2020년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
희소 클래스 분류 무제 해결을 위한 전처리 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Pre-processing for the classification of Rare Classes |
| 저자(Author) |
류경준
신동규
신동일
Dongil Shin
Kyungjoon Ryu
Dongkyoo Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 27 NO. 01 PP. 0472 ~ 0475 (2020. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
실생활의 사례를 바탕으로 생성된 여러 분야의 데이터셋을 기계학습(Machine Learning) 문제에 적용하고 있다. 정보보안 분야에서도 사이버 공간에서의 공격 트래픽 데이터를 기계학습으로 분석하는 많은 연구들이 진행 되어 왔다. 본 논문에서는 공격 데이터를 유형별로 정확히 분류할 때, 실생활 데이터에서 흔하게 발생하는 데이터 불균형 문제로 인한 분류 성능 저하에 대한 해결방안을 연구했다. 희소 클래스 관점에서 데이터를 재구성하고 기계학습에 악영향을 끼치는 특징들을 제고하고 DNN(Deep Neural Network) 모델을 사용해 분류 성능을 평가했다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
Machine-Learning
Deep-Learning
Rare Class
Feature Selection
Data Reconstruction
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